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用 AI 開發全端天氣 App?六角 Vibe Coding 體驗營心得分享

最近很多人在討論用 AI 加速開發流程,我也跟風參加了六角學院的「Vibe Coding 公益程式體驗營」。這次課程讓我學到如何用 AI 工具快速打造 MVP,同時跟同學們交流也獲得不少靈感。來記錄一下這次的體驗。

專案簡介:台灣天氣預報全端系統

這次體驗營的主線任務四是開發一個個人天氣 App 全端系統,需要串接中央氣象署(CWA)的開放資料平台,提供台灣六都的 36 小時天氣預報。

🌐 專案成果

🎯 功能亮點

整個系統從前到後都是自己一手包辦,主要功能包括:

前端部分(Nuxt 4 + TypeScript + Tailwind CSS):

後端部分(Node.js + Express):

開發過程:AI 工具大顯身手

這次開發最大的特色,就是全程使用 Google Antigravity IDE 搭配 Claude Sonnet 4.5 模型,外加 Codex Cloud 來輔助開發。

💡 我的開發流程

  1. Fork 原始碼:體驗營提供了基本的前後端框架,我先 fork 到自己的 GitHub
  2. 客製化調整:透過 AI 協助,調整配色、修改文案、更換 icon
  3. 部署上線
    • 前端部署到 Cloudflare Pages
    • 後端部署到 Zeabur
  4. 串接測試:確保前端能成功呼叫後端 API,顯示正確的天氣資料

🤖 AI 加速開發的關鍵

如果沒有 AI 工具,要在短時間內完成這樣的全端專案確實不容易。以下是 AI 幫了大忙的幾個地方:

  1. 快速理解框架:Nuxt 4 對我來說算是比較新的框架,透過 AI 可以快速了解專案結構、Composables 的用法、以及如何使用 TypeScript 定義型別
  2. 程式碼重構:想要調整某個功能時,AI 可以快速幫我找到相關的程式碼片段,並提供重構建議
  3. 除錯協助:遇到奇怪的錯誤訊息時,AI 可以快速分析問題所在,省下大量自己 Google 的時間
  4. UI/UX 優化:透過 prompt 描述想要的視覺效果,AI 可以提供對應的 Tailwind CSS class 組合

社群互動:幫別人解決問題也是學習

除了自己的專案之外,在 Discord 社群跟同學交流也學到不少東西。

🤝 幫助同學排除疑難雜症

在課程進行期間,常常會看到同學在討論區提問,像是:

每次幫同學解決問題,其實也是在學習。有時候別人遇到的問題,正好是我之前踩過的坑,分享解決方法的過程也讓我對這些概念理解得更深了。

📈 專業上的成長

這次體驗營讓我在幾個方面都有進步:

  1. 問題拆解能力:學會如何把一個大任務拆解成小步驟,逐步完成
  2. AI 協作技巧:更了解如何下精準的 prompt,讓 AI 給出更符合需求的回答
  3. 全端思維:從 API 設計到前端呈現,學會用更全面的角度思考專案
  4. 部署實戰:實際操作 Cloudflare Pages 和 Zeabur 的部署流程

個人風格改造:打造獨特的天氣站

課程的 LV2 任務鼓勵我們進行「個人風格改造」,這部分真的非常有趣!

🎨 我的設計理念

雖然原始範例叫做「森森天氣」,但我選擇直接使用「台灣六都天氣預報」這個更直白的名稱,讓使用者一眼就知道這個服務的功能。

在視覺風格上,我採用了:

🔧 技術細節

在技術實作上,有幾個值得一提的地方:

  1. 狀態管理:使用 Vue 3 的 Composition API,讓狀態管理更清晰
  2. 型別安全:全面採用 TypeScript,避免隱性型別錯誤
  3. 載入狀態:實作了 Loading Skeleton,提升使用者體驗
  4. 錯誤處理:當 API 呼叫失敗時,會顯示友善的錯誤訊息

完課證書

經過這次體驗營的學習,我也拿到了完課證書,證書數量 +1😎

六角學院 Vibe Coding 體驗營完課證書

學習心得:擁抱 AI 時代的開發方式

參加這次體驗營,學到最多的是「AI 協作」的工作模式。

✅ AI 能做什麼?

⚠️ 但仍需注意

結語

這次體驗營讓我學到了新的開發技巧,也體驗到透過社群互助帶來的成長。

如果你對 AI 開發有興趣,或是想嘗試全端專案,可以參考我的 GitHub 原始碼,或是直接玩玩看這個天氣查詢網站。


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